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Modèle organisationnelle de données

Essentiel à la réalisation de l`État cible, l`architecture des données décrit comment les données sont traitées, stockées et utilisées dans un système donné. Il fournit des critères pour les opérations de traitement des données qui permettent de concevoir des flux de données et de contrôler également le flux de données dans le système. Il serait difficile d`imaginer un modèle de données qui ne comprend pas les personnes, que ce soit en tant qu`individus ou en tant que groupes. Les modèles contiennent des personnes de deux façons: en tant que structures organisationnelles ou en jouant des rôles en relation entre elles ou avec des organisations, à la fois à l`intérieur et à l`extérieur d`une entreprise. Étant donné que les arrangements structurels entre les personnes et les organisations peuvent être assez volatils au fil du temps, essayer d`anticiper les possibilités futures pour, disons, les unités organisationnelles dans un modèle de données peut être une tâche frustrante. En outre, la pratique courante consistant à modéliser des rôles de personne ou d`organisation en tant qu`entités distinctes, plutôt qu`en tant qu`attributs des relations entre les personnes ou les organisations, conduit à des modèles qui ne peuvent pas répondre à certaines questions sans insérer de redondance les attributs en violation des règles relationnelles. Bien que le focus de cet article est la modélisation de données, il existe souvent des alternatives aux artefacts orientés données (ne jamais oublier le principe des modèles multiples agile Modeling). Par exemple, quand il s`agit de modélisation conceptuelle ORM diagrammes ne sont pas votre seule option-en plus de LDMs il est assez fréquent pour les gens de créer des diagrammes de classe UML et même la responsabilité de classe collaborator (CRC) cartes à la place. En fait, mon expérience est que les cartes CRC sont supérieures aux diagrammes ORM parce qu`il est très facile d`obtenir des parties prenantes du projet activement impliqués dans la création du modèle. Au lieu d`une session de dessin traditionnelle dirigée par des analystes, vous pouvez plutôt faciliter les parties prenantes par la création de cartes CRC. Le langage UML (Unified Modeling Language) est un langage de modélisation à usage général standardisé dans le domaine de l`ingénierie logicielle. Il s`agit d`un langage graphique permettant de visualiser, de spécifier, de construire et de documenter les artefacts d`un système à forte intensité de logiciels. Le langage de modélisation unifié offre un moyen standard d`écrire les plans d`un système, y compris: [30] la modélisation des données dans l`ingénierie logicielle est le processus de création d`un modèle de données en appliquant des descriptions de modèle de données formelles à l`aide de techniques de modélisation de données.

La modélisation des données est une technique permettant de définir les besoins métier d`une base de données. Il est parfois appelé modélisation de base de données, car un modèle de donnée est finalement implémenté dans une base de données. [19] la figure 4 présente un résumé de la syntaxe de quatre notations communes de modélisation de données: ingénierie de l`information (IE), Barker, IDEF1X, et le langage de modélisation unifié (UML). Ce diagramme n`est pas censé être exhaustif, mais son objectif est de fournir une vue d`ensemble de base. Par ailleurs, par souci de concision, je n`ai pas pu décrire l`approche très détaillée de la dénomination des relations que Barker suggère. Bien que je fournisse une brève description de chaque notation dans le tableau 1, je suggère fortement le papier de David Hay une comparaison des techniques de modélisation de données comme il va dans plus de détails que moi. L`architecture de données est la conception des données à utiliser pour définir l`État cible et la planification subséquente nécessaire pour atteindre l`État cible.